موضوع جدید پایان نامه رشته مهندسی معدن استخراج + عناوین و موضوعات به روز کارشناسی ارشد
💡 چکیده راهنما: نقشهراه انتخاب موضوع پایاننامه معدن استخراج
1. اهمیت بهروز بودن:
- مطالعه روندهای جهانی (دیجیتالسازی، پایداری)
- شناسایی نیازهای صنعت بومی
2. حوزههای کلیدی:
- معدنکاری هوشمند (AI, IoT, ML)
- معدنکاری پایدار (باطله، مصرف آب)
- ایمنی پیشرفته (سنسورها، پهپاد)
- استخراج در شرایط دشوار
3. فرآیند انتخاب و نگارش:
- مشورت با اساتید متخصص
- بررسی مقالات جدید (ISI, Scopus)
- تعریف مسئله کاربردی و نوآورانه
- دریافت مشاوره برای نگارش پروپوزال
با مطالعه دقیق این مقاله، شما گام به گام در مسیر انتخاب موضوعی بینظیر برای پایاننامه خود هدایت خواهید شد.
انتخاب موضوع پایاننامه در مقطع کارشناسی ارشد، یکی از مهمترین و تعیینکنندهترین گامها در مسیر تحصیلی و حرفهای هر دانشجو به شمار میرود. این اهمیت بهویژه در رشتهای پویا و چالشبرانگیز همچون مهندسی معدن استخراج، دوچندان میشود. با پیشرفتهای چشمگیر در فناوری، نگرانیهای فزاینده زیستمحیطی و تغییرات مداوم در اقتصاد جهانی، نیاز به تحقیقات نوآورانه و کاربردی بیش از هر زمان دیگری احساس میشود. یک موضوع پایاننامه بهروز و آیندهنگرانه نه تنها به اعتلای دانش علمی کمک میکند، بلکه میتواند دریچهای به فرصتهای شغلی و پژوهشی آتی در صنعت معدن باز کند. در این مقاله جامع، به بررسی عمیق روندهای نوین، معرفی موضوعات پیشرو و ارائه راهکارهایی عملی برای انتخاب و تدوین یک پروپوزال موفق در رشته مهندسی معدن استخراج خواهیم پرداخت.
اهمیت بهروز بودن در انتخاب موضوع پایاننامه معدن استخراج
دنیای مهندسی معدن، همواره در حال تحول و دگرگونی است. از تکنیکهای سنتی استخراج گرفته تا رویکردهای مدرن مبتنی بر هوش مصنوعی و دادهکاوی، این رشته مسیر طولانی را پیموده است. انتخاب موضوعی که صرفاً تکرار پژوهشهای گذشته باشد، نه تنها به بار علمی دانشجو نمیافزاید، بلکه فرصت درخشش و ایجاد ارزش افزوده را از او سلب میکند. یک موضوع بهروز و چالشبرانگیز، دانشجو را وادار میکند تا با جدیدترین مقالات علمی، نرمافزارهای تخصصی و فناوریهای روز دنیا آشنا شود، که این خود زمینهساز تربیت متخصصانی توانمند و کارآمد برای صنعت معدن خواهد بود.
بهروز بودن در انتخاب موضوع به معنای درک عمیق از موارد زیر است:
- روندهای جهانی: شناخت گرایشهای بینالمللی در زمینه استخراج پایدار، معدنکاری هوشمند، ایمنی و بهداشت، و اقتصاد چرخشی.
- نیازهای صنعت: آگاهی از مسائل و چالشهای واقعی که شرکتهای معدنی داخلی و خارجی با آن مواجه هستند.
- فناوریهای نوظهور: تسلط بر ابزارها و روشهای جدیدی که میتوانند فرآیندهای استخراج را بهبود بخشند.
این رویکرد نه تنها به دانشجو کمک میکند تا پژوهشی impactful ارائه دهد، بلکه او را در جمع اساتید برجسته معدن و متخصصان صنعت برجسته میسازد.
روندهای نوین جهانی در مهندسی معدن استخراج
صنعت معدن در آستانه یک تحول بزرگ قرار دارد. این تحولات عمدتاً ناشی از فشار برای افزایش بهرهوری، کاهش اثرات زیستمحیطی، بهبود ایمنی و پاسخگویی به تقاضای فزاینده برای مواد معدنی حیاتی است. در ادامه به مهمترین روندهای جهانی اشاره میشود:
1. معدنکاری هوشمند و دیجیتالیزاسیون
معدنکاری هوشمند (Smart Mining) با استفاده از فناوریهای دیجیتال، دادههای بزرگ (Big Data)، هوش مصنوعی (AI)، اینترنت اشیا (IoT) و یادگیری ماشین (Machine Learning) به دنبال بهینهسازی کلیه فرآیندهای استخراج است. این رویکرد میتواند منجر به تصمیمگیریهای بهتر، کاهش هزینهها، افزایش ایمنی و بهبود کارایی شود.
- اتوماسیون و رباتیک: توسعه و بهکارگیری ماشینآلات خودمختار، پهپادها برای نقشهبرداری و بازرسی، و روباتها برای عملیات خطرناک.
- حسگرها و اینترنت اشیا (IoT): نصب حسگرهای متعدد بر روی تجهیزات، در تونلها و پلهها برای جمعآوری دادههای لحظهای در مورد عملکرد ماشینآلات، پایداری شیبها، کیفیت هوا و موقعیت پرسنل.
- مدلسازی و شبیهسازی پیشرفته: استفاده از نرمافزارهای قدرتمند برای مدلسازی ذخایر، برنامهریزی استخراج و پیشبینی رفتار توده سنگ.
- تجزیه و تحلیل دادههای بزرگ (Big Data Analytics): تحلیل حجم عظیمی از دادههای جمعآوری شده برای شناسایی الگوها، بهینهسازی فرآیندها و نگهداری پیشبینانه تجهیزات.
2. پایداری و محیط زیست در معدنکاری
مسائل زیستمحیطی و اجتماعی نقش فزایندهای در صنعت معدن ایفا میکنند. تمرکز بر کاهش اثرات اکولوژیکی، مصرف بهینه منابع و مشارکت با جوامع محلی، از ارکان معدنکاری پایدار است.
- مدیریت باطله و پسماند: روشهای نوین برای تثبیت، بازیافت و کاهش حجم باطلههای معدنی.
- مصرف بهینه آب و انرژی: توسعه تکنیکهای استخراج با مصرف آب کمتر و استفاده از منابع انرژی تجدیدپذیر.
- کاهش انتشار کربن: بررسی راهکارهایی برای کاهش گازهای گلخانهای در عملیات معدنی.
- احیای پس از معدنکاری: طراحی و اجرای برنامههای جامع برای بازسازی محیط زیست پس از اتمام عملیات استخراج.
3. اکتشاف و استخراج در اعماق و محیطهای چالشبرانگیز
با کاهش ذخایر سطحی، توجه به منابع معدنی در اعماق بیشتر و مناطق دوردست یا با شرایط آب و هوایی سخت، افزایش یافته است. این امر نیازمند نوآوری در روشهای اکتشاف و استخراج است.
- معدنکاری زیرزمینی عمیق: چالشهای ژئوتکنیکی، تهویه و سرمایش در اعماق زیاد.
- اکتشاف و استخراج در محیطهای قطبی و دریایی: روشها و تجهیزات تخصصی برای این مناطق.
- استخراج مواد معدنی کمیاب (Rare Earth Elements): اهمیت این مواد در صنایع پیشرفته و چالشهای استخراج آنها.
4. ایمنی و مدیریت ریسک پیشرفته
ایمنی همواره یک اولویت اساسی در صنعت معدن بوده است. با این حال، رویکردهای نوین بر پایه فناوری، میتوانند به ارتقای سطح ایمنی و کاهش حوادث کمک شایانی کنند.
- پایش سلامت کارگران: استفاده از فناوریهای پوشیدنی و حسگرها برای نظارت بر وضعیت جسمانی و محیطی کارگران.
- سیستمهای هشداردهنده هوشمند: پیشبینی و هشدار درباره خطرات احتمالی نظیر ریزش، نشت گاز و نقص تجهیزات.
- مدلسازی و شبیهسازی حوادث: آموزش و طراحی پروتکلهای واکنش اضطراری با استفاده از واقعیت مجازی و افزوده.
شرکت در رویدادهای کلیدی صنعت معدن میتواند به شما در درک عمیقتر این روندها یاری رساند.
موضوعات پیشنهادی پایاننامه کارشناسی ارشد مهندسی معدن (استخراج)
با توجه به روندهای ذکر شده، در این بخش به معرفی برخی از موضوعات پیشرو و کاربردی برای پایاننامه کارشناسی ارشد مهندسی معدن استخراج میپردازیم. این موضوعات با هدف ترکیب نوآوری علمی و کاربرد صنعتی طراحی شدهاند:
حوزه معدنکاری هوشمند و دیجیتالیزاسیون
- توسعه مدلهای پیشبینی ناپایداری شیبها در معادن روباز با استفاده از یادگیری عمیق و دادههای رادار ماهوارهای.
- طراحی و بهینهسازی سیستمهای تهویه هوشمند در معادن زیرزمینی با الگوریتمهای هوش مصنوعی.
- کاربرد اینترنت اشیا (IoT) در پایش لحظهای عملکرد ماشینآلات حفاری و بارگیری جهت نگهداری پیشبینانه.
- بهبود فرآیندهای حفاری و آتشباری با استفاده از شبکههای عصبی و الگوریتمهای ژنتیک.
- مدلسازی سهبعدی تودهسنگ و پیشبینی رفتار آن در برابر عملیات استخراج با روشهای عددی پیشرفته (FEM, DEM).
- توسعه سیستمهای موقعیتیابی و ناوبری خودکار برای وسایل نقلیه بدون سرنشین در معادن زیرزمینی.
- تحلیل دادههای لرزهنگاری و ژئوفیزیکی با الگوریتمهای یادگیری ماشین برای شناسایی ساختارهای پنهان و زونهای ناپایدار.
این موضوعات به شما کمک میکنند تا در زمینه هوش مصنوعی در معدن تخصص یابید.
حوزه پایداری و محیط زیست
- ارزیابی چرخه حیات (LCA) عملیات استخراج در معادن فلزی و ارائه راهکارهای کاهش اثرات زیستمحیطی.
- بازیابی فلزات باارزش از باطلههای معدنی با استفاده از روشهای بیوهیدرومتالورژی (Biohydrometallurgy).
- توسعه مدلهای پیشبینی تولید زهاب اسیدی از باطلههای معدنی و ارائه روشهای خنثیسازی پایدار.
- طراحی سیستمهای بازچرخانی و مدیریت بهینه آب در معادن با رویکرد پایداری.
- مطالعه تاثیر ریزگردهای معدنی بر سلامت جوامع محلی و ارائه روشهای نوین کنترلی.
- کاربرد تکنیکهای زمینشناسی مهندسی برای پایداری و احیای دامپهای باطله و پسماند.
حوزه ایمنی و مدیریت ریسک
- طراحی سیستمهای پایش و هشداردهنده هوشمند برای ریزش ناگهانی سقف و دیوار در معادن زیرزمینی با استفاده از حسگرهای فیبر نوری.
- کاربرد واقعیت مجازی (VR) و واقعیت افزوده (AR) در آموزش ایمنی پرسنل معدن و شبیهسازی حوادث.
- مدیریت ریسکهای ژئومکانیکی در معادن عمیق با استفاده از سیستمهای پایش ترکیبی و تحلیل دادهها.
- بهینهسازی سیستمهای تهویه اضطراری و پناهگاههای زیرزمینی با استفاده از مدلسازی دینامیک سیالات محاسباتی (CFD).
- تحلیل ریسک انسانی در عملیات معدنکاری و ارائه راهکارهایی برای کاهش خطای انسانی.
حوزه اقتصاد و مدیریت معدن
- تحلیل اقتصادی و فنی پروژههای معدنکاری هوشمند در شرایط عدم قطعیت.
- مدیریت زنجیره تامین در صنعت معدن با رویکرد پایداری و مسئولیت اجتماعی.
- بهینهسازی برنامهریزی تولید در معادن با استفاده از مدلهای برنامهریزی خطی و غیرخطی.
- ارزیابی و انتخاب روشهای استخراج بهینه با در نظر گرفتن معیارهای اقتصادی، فنی و زیستمحیطی.
انتخاب از میان این موضوعات نیازمند تحقیق و بررسی دقیق است. همچنین، مطالعه جدیدترین مقالات در ژورنالهای معتبر معدن میتواند الهامبخش باشد.
راهنمای انتخاب موضوع و نگارش پروپوزال
پس از آشنایی با روندهای جهانی و موضوعات پیشنهادی، نوبت به فرآیند عملی انتخاب موضوع و نگارش پروپوزال میرسد. این بخش شامل راهکارهایی برای غلبه بر چالشها و دستیابی به بهترین نتیجه است.
چالشهای متداول و راهکارهای آنها
- عدم دسترسی به دادهها:
- راهکار: انتخاب موضوعاتی که به دادههای عمومیتر (مثلاً دادههای ماهوارهای، آمارهای دولتی) نیاز دارند، یا همکاری با شرکتهای معدنی برای دسترسی به دادههای موردی.
- محدودیتهای نرمافزاری/سختافزاری:
- راهکار: استفاده از نرمافزارهای متنباز، یا تمرکز بر جنبههای تئوری و مدلسازی که نیاز کمتری به محاسبات سنگین دارند. مشورت با اساتید برای دسترسی به امکانات دانشگاه.
- موضوعات تکراری:
- راهکار: انجام یک مرور ادبی سیستماتیک و دقیق برای شناسایی “شکافهای پژوهشی” (Research Gaps) و تمرکز بر ابعاد جدید یا کاربردهای نوآورانه یک روش قدیمی.
- عدم ارتباط با صنعت:
- راهکار: ارتباط با شرکتهای معدنی، شرکت در سمینارها و کنفرانسهای صنعتی، و یافتن مسائلی که راهحلهای عملیاتی برای آنها مورد نیاز است.
منابع معتبر برای ایده یابی
- پایگاههای داده علمی: Scopus, Web of Science, ScienceDirect, Google Scholar. جستجو با کلمات کلیدی نظیر “Smart Mining Thesis,” “Sustainable Mining Research,” “AI in Geomechanics.”
- کنفرانسهای بینالمللی: بررسی مقالات ارائه شده در کنفرانسهای معتبر معدنی (مانند World Mining Congress, SME Annual Meeting) برای اطلاع از جدیدترین یافتهها.
- نشریات تخصصی صنعت: مجلات و وبسایتهای خبری صنعت معدن که روندهای جدید و چالشهای روز را پوشش میدهند.
- مشورت با اساتید: اساتید راهنما و مشاور میتوانند با توجه به تخصص و تجربه خود، راهنماییهای ارزشمندی ارائه دهند.
جدول 1: معیارهای انتخاب موضوع پایاننامه
| معیار | توضیح |
|---|---|
| تازگی و نوآوری | آیا موضوع به دانش موجود افزوده و جنبههای جدیدی را بررسی میکند؟ |
| امکانپذیری | آیا منابع، زمان و تخصص لازم برای انجام تحقیق در دسترس است؟ |
| ارتباط با رشته | آیا موضوع مستقیماً به مهندسی معدن استخراج و اهداف آن مرتبط است؟ |
| کاربردی بودن | آیا نتایج تحقیق میتواند مشکلی از صنعت را حل کند یا منجر به بهبود فرآیندها شود؟ |
| علاقه شخصی | آیا موضوع برای دانشجو جذاب است تا انگیزه کافی برای پیگیری داشته باشد؟ |
پس از انتخاب موضوع، نگارش پروپوزال، مرحله حیاتی بعدی است. یک پروپوزال قوی، چارچوب تحقیقاتی شما را به وضوح نشان میدهد و اساتید راهنما و داوران را متقاعد میکند. اگر در نگارش پروپوزال نیاز به راهنمایی یا مشاوره تخصصی دارید، بهترین موسسه انجام پروپوزال میتواند در تدوین یک پروپوزال استاندارد و علمی شما را یاری کند. این اقدام میتواند از سردرگمیها بکاهد و مسیر پژوهش شما را هموارتر سازد.
چشمانداز آینده و فرصتهای پژوهشی
آینده مهندسی معدن استخراج با تلفیق فناوریهای پیشرفته و رویکردهای پایدار شکل خواهد گرفت. این چشمانداز، فرصتهای پژوهشی بینظیری را برای دانشجویان و محققان فراهم میآورد. برخی از این فرصتها شامل موارد زیر است:
- معدنکاری فرازمینی: با توجه به پیشرفتهای فضایی، اکتشاف و استخراج منابع در سیارکها و کرات دیگر میتواند موضوعی کاملاً نوآورانه باشد.
- هوش مصنوعی و یادگیری تقویتی در بهینهسازی: استفاده از هوش مصنوعی برای بهینهسازی دینامیک و لحظهای فرآیندهای استخراج (مانند برنامهریزی آتشباری، مسیرهای حمل و نقل).
- فناوری بلاکچین در صنعت معدن: کاربرد بلاکچین برای شفافیت در زنجیره تامین مواد معدنی، ردیابی منابع و مبارزه با استخراج غیرقانونی.
- مواد جدید در نگهداری معدن: توسعه مواد هوشمند و پایدار برای نگهداری تونلها و سازههای معدنی.
- مدلسازی ریسکهای اقلیمی در معادن: بررسی تاثیر تغییرات اقلیمی بر پایداری شیبها، مدیریت آب و تهویه معادن.
این زمینهها نیازمند نگاهی فراتر از مرزهای دانش فعلی و رویکردی بینرشتهای هستند. برای کسب اطلاعات بیشتر و الهام گرفتن از نوآوریها، میتوانید به وبسایتهای اخبار فناوری معدن و نوآوری در مهندسی معدن مراجعه کنید.
برآورد هزینهها و بودجهبندی پروژههای تحقیقاتی معدنی
انجام یک پروژه تحقیقاتی جامع و نوآورانه در رشته مهندسی معدن، بهویژه در موضوعات پیشرفته که نیاز به نرمافزارهای تخصصی، تجهیزات آزمایشگاهی یا دادههای میدانی دارند، میتواند مستلزم صرف هزینههای قابل توجهی باشد. این هزینهها بسته به گستردگی و پیچیدگی موضوع، نوع مواد و تجهیزات مورد نیاز، مدت زمان تحقیق و نیاز به سفرها یا نمونهبرداریهای میدانی، متغیر است.
برآورد کلی هزینهها میتواند شامل موارد زیر باشد:
- نرمافزارها و لایسنسها: نرمافزارهای مدلسازی ژئومکانیکی، بهینهسازی، شبیهسازی و تحلیل داده.
- تجهیزات آزمایشگاهی: خرید یا اجاره تجهیزات برای تستهای مکانیک سنگ، هیدرومتالورژی یا آنالیز مواد.
- سفرهای میدانی: هزینههای ایاب و ذهاب، اقامت و نمونهبرداری از معادن.
- تهیه داده: در برخی موارد، دسترسی به دادههای تخصصی یا تصاویر ماهوارهای ممکن است هزینهبر باشد.
- کارگاهها و دورههای آموزشی: برای فراگیری مهارتهای جدید مرتبط با موضوع.
- چاپ و نشر مقالات: هزینههای مرتبط با سابمیت و چاپ در ژورنالهای معتبر.
با توجه به تنوع بالای موضوعات و نیازهای مختلف، مبالغ مورد نیاز برای اجرای پروژههای تحقیقاتی در مهندسی معدن میتواند از ۴ میلیون تومان برای پروژههای نرمافزاری و شبیهسازی با منابع دانشگاهی، تا ۱۰ میلیارد تومان یا بیشتر برای پروژههای بزرگ مقیاس میدانی، خرید تجهیزات پیشرفته یا مشارکت در طرحهای ملی و بینالمللی متغیر باشد. بسیاری از این پروژههای بزرگ از طریق گرنتهای تحقیقاتی، حمایتهای صنعتی و بودجههای دولتی تأمین مالی میشوند.
توصیه میشود قبل از نهایی کردن موضوع، یک بودجهبندی اولیه انجام داده و با استاد راهنمای خود درباره منابع مالی احتمالی و راهکارهای تامین آن مشورت کنید. شناخت این جنبه میتواند به شما در انتخاب موضوعی واقعبینانه و قابل اجرا کمک کند.
نتیجهگیری
انتخاب موضوع پایاننامه در مهندسی معدن استخراج، فراتر از یک تکلیف دانشگاهی است؛ این فرصتی برای نقشآفرینی در آینده صنعتی حیاتی و پرچالش است. با آگاهی از روندهای نوین جهانی، شناخت دقیق حوزههای کلیدی و بهکارگیری رویکردی علمی و کاربردی، میتوانید موضوعی را برگزینید که نه تنها به ارتقای دانش فردی شما کمک میکند، بلکه به حل مشکلات واقعی صنعت معدن میانجامد. امید است این مقاله جامع، راهنمایی ارزشمند برای دانشجویان کوشای این رشته در مسیر انتخاب و انجام یک پروژه تحقیقاتی موفق و تاثیرگذار باشد. بهیاد داشته باشید که نوآوری و پیگیری، کلید موفقیت در این مسیر هستند.
/* Responsive Styles for better block editor and multi-device display */
body {
direction: rtl; /* For Persian content */
text-align: right;
font-family: ‘Vazirmatn’, sans-serif; /* A popular Persian web font */
color: #333;
line-height: 1.7;
margin: 0;
padding: 0;
-webkit-font-smoothing: antialiased;
-moz-osx-font-smoothing: grayscale;
}
div {
box-sizing: border-box; /* Ensure padding/border included in width */
}
/* Base styles for headings – applied directly via inline style attribute */
/* H1: font-size: 3em; font-weight: 800; color: #0A2342; text-align: center; */
/* H2: font-size: 2.2em; font-weight: 700; color: #0A2342; border-bottom: 2px solid #007bff; */
/* H3: font-size: 1.8em; font-weight: 600; color: #0A2342; */
/* Paragraphs */
p {
margin-bottom: 1.2em;
font-size: 1.05em;
line-height: 1.8;
}
/* Lists */
ul, ol {
margin-bottom: 1.5em;
padding-right: 1.5em; /* Adjust for RTL */
}
li {
margin-bottom: 0.5em;
line-height: 1.6;
}
/* Table styling for block editor compatibility */
table {
width: 100%;
border-collapse: collapse;
margin-bottom: 2em;
box-shadow: 0 2px 5px rgba(0,0,0,0.1);
}
th, td {
border: 1px solid #e0e0e0;
padding: 12px 15px;
text-align: right; /* Adjust for RTL */
font-size: 0.95em;
}
th {
background-color: #007bff;
color: white;
font-weight: 600;
}
tr:nth-child(even) {
background-color: #f8f8f8;
}
/* Links */
a {
color: #007bff;
text-decoration: none;
transition: color 0.3s ease;
}
a:hover {
color: #0056b3;
text-decoration: underline;
}
/* Infographic-like summary box */
.infographic-summary {
background-color: #f7f9fc;
border-left: 5px solid #007bff;
padding: 1.5em;
margin: 2em 0;
border-radius: 8px;
box-shadow: 0 4px 8px rgba(0,0,0,0.05);
}
.infographic-summary h2 {
color: #007bff;
font-size: 1.8em;
font-weight: 700;
margin-top: 0;
margin-bottom: 0.8em;
}
.infographic-summary > div {
display: flex;
flex-wrap: wrap;
gap: 1em;
justify-content: space-around;
}
.infographic-summary > div > div {
flex: 1 1 300px; /* Allows flexibility and wrapping */
background-color: #ffffff;
padding: 1em;
border-radius: 6px;
box-shadow: 0 2px 4px rgba(0,0,0,0.03);
border: 1px solid #e0e6ef;
}
.infographic-summary ul {
list-style-type: none; /* Remove default list style for custom bullet */
padding-left: 0;
margin-top: 0;
}
.infographic-summary li {
margin-bottom: 0.3em;
}
/* Specific styles for problem/solution list */
ul[style*=”list-style-type: circle”] li strong {
color: #A0522D; /* Sienna */
}
ul[style*=”list-style-type: disc”] li span {
color: #28a745; /* Green for solutions */
}
/* Ensure responsiveness for smaller screens */
@media (max-width: 768px) {
h1 {
font-size: 2.5em !important;
}
h2 {
font-size: 1.8em !important;
}
h3 {
font-size: 1.5em !important;
}
p, li {
font-size: 1em;
}
.infographic-summary > div > div {
flex: 1 1 100%; /* Stack items on small screens */
}
th, td {
padding: 8px 10px;
font-size: 0.9em;
}
}
@media (max-width: 480px) {
h1 {
font-size: 2em !important;
}
h2 {
font-size: 1.6em !important;
}
h3 {
font-size: 1.3em !important;
}
.infographic-summary {
padding: 1em;
margin: 1em 0;
}
}
/* Custom font import (if hosted, otherwise rely on system fonts) */
@font-face {
font-family: ‘Vazirmatn’;
src: url(‘https://cdn.jsdelivr.net/gh/rastikerdar/vazirmatn@v33.003/misc/webfonts/Vazirmatn-Regular.woff2’) format(‘woff2’);
font-weight: 400;
font-style: normal;
font-display: swap;
}
@font-face {
font-family: ‘Vazirmatn’;
src: url(‘https://cdn.jsdelivr.net/gh/rastikerdar/vazirmatn@v33.003/misc/webfonts/Vazirmatn-Bold.woff2’) format(‘woff2’);
font-weight: 700;
font-style: normal;
font-display: swap;
}
@font-face {
font-family: ‘Vazirmatn’;
src: url(‘https://cdn.jsdelivr.net/gh/rastikerdar/vazirmatn@v33.003/misc/webfonts/Vazirmatn-ExtraBold.woff2’) format(‘woff2’);
font-weight: 800;
font-style: normal;
font-display: swap;
}
